Mẫu diễn đàn
du loan luan,"Có thông tin cho rằng bài viết này là của tài khoản công khai WeChat Brain Polar Body, tác giả Hải Quái đã ủy quyền cho nhà trọ lập trình in lại và xuất bản vào đầu tháng 9, vì tôi đang mong chờ đến ngày nghỉ lễ Quốc khánh, và tôi nghĩ rằng Vé máy bay chắc sẽ khan hiếm trong dịp lễ, với tâm lý ham rẻ nên tôi đã đặt vé khứ hồi cho cả gia đình ở heo hút dưới một kho tàng nào đó từ sớm, rồi đợi đến kỳ nghỉ lễ tôi mới đi một gia đình. Tôi mới thấy Bộ VHTTDL vừa ban hành quy định tạm thời về quản lý dịch vụ quản lý du lịch trực tuyến, dự kiến Chính thức thực hiện vào ngày trong tháng, quy định tại Điều 15 là phân tích dữ liệu lớn. không bị lợi dụng để xâm phạm đến quyền và lợi ích hợp pháp của khách du lịch., chính chúng ta hoặc người xung quanh chúng ta có thể tự mình trải nghiệm. Ví dụ: giá trang sản phẩm mình mở đắt hơn những trang khác, xe mình đặt vài đô. hơn cả xe do bạn bè đặt, giá vé máy bay, khách sạn mà ta thường đặt cũng cao hơn người khác. Người mới tập thì cao hơn rất nhiều. Sao lại gọi là ""giết quen""? Càng nhiều Internet này e- các nền tảng thương mại biết về bạn, họ càng biết rõ khả năng chịu giá của bạn và liệu bạn có thói quen so sánh giá hay không. sẽ giảm giá nhất định để giữ chân họ. Tất nhiên, họ cũng dành ra một khoảng thời gian trưởng thành. Lấy cảm hứng từ quy tắc này, tôi đã mở đơn đặt hàng vé của một con lợn và nhận thấy rằng vé khứ hồi đã giảm đáng kể, nhưng chỉ bây giờ phí hoàn vé của tôi vẫn như cũ ngay cả khi tôi đã hoàn tiền vé và mua lại. Tôi thực sự xấu hổ khi thấy mức giá tăng vọt này. Đây có phải là mức giá bình thường của hãng hàng không hay đó là dữ liệu lớn của nền tảng? Tôi vẫn cần Tham khảo lại, cần phải nói ra quy định này trước, nhiều người cho rằng một khi quy định được ban hành thì có thể hạn chế được việc giết chết dữ liệu lớn một cách hiệu quả, nhưng rõ ràng, vẫn còn nhiều tranh luận về việc giết chết dữ liệu lớn. , có rất nhiều người dùng Internet đã tự mình trải qua việc giết dữ liệu lớn. Một mặt, các nền tảng lớn đã kiên quyết phủ nhận rằng họ đã giết dữ liệu lớn. Bởi vì có lợi thế về sự bất cân xứng thông tin rất lớn giữa nền tảng và người dùng và những người dùng tuyên bố có rất khó chứng minh việc giết chết dữ liệu, đó là một vấn đề lớn. Việc giết dữ liệu thực sự đang ở trạng thái không thể diễn tả được đối với con mèo của Schrödinger. Có bất kỳ hành vi giết dữ liệu lớn nào không, liệu các quy định có thể kiềm chế sự hỗn loạn này không và chúng ta nên đối phó với những điều này như thế nào? Chúng ta cần phải nói một cách nghiêm túc về sự khởi đầu thực sự của người Trung Quốc. Chú ý đến việc giết dữ liệu lớn là thực tế là một số lượng lớn các nền tảng thương mại điện tử, dịch vụ cuộc sống, đặt xe trực tuyến, dịch vụ du lịch trực tuyến, video, đặt phim và Internet khác các nền tảng đã bị lộ các trường hợp nghi ngờ giết chết dữ liệu lớn. Trong số đó, vấn đề nền tảng là nghiêm trọng nhất vì nó liên quan đến vô số Túi tiền của người tiêu dùng Internet đã làm dấy lên sự chú ý và nghi ngờ mạnh mẽ trên Internet trong một thời gian, và sau đó là mọi người bị sốc. Hóa ra dữ liệu lớn không chỉ có thể mang lại lợi ích cho xã hội, mà còn rất tốt trong việc làm điều ác, và các nền tảng Internet này rất trung thành với những người dùng cũ này, không những không cho thêm lợi ích và giảm giá mà ngược lại còn bị sử dụng lòng tin của người dùng và sự bất cân xứng về thông tin để lùng sục len lỏi. Khi truy vấn tài khoản của bạn bè, người cùng phòng hiển thị là Nhân dân tệ hoặc tương tự, tức là người dùng thuộc khách hàng cũ của trang web. Trang web có thể được trang web đánh dấu là khách hàng không nhạy cảm với giá, thì đương nhiên họ sẽ không được hưởng bất kỳ ưu đãi nào về giá từ nền tảng, và thậm chí có thể chịu giá sau khi tăng giá, trong khi bạn bè của anh ta đặt trước tần suất thấp hoặc thậm chí mới đăng ký Người dùng. Một mức giá ưu đãi nhất định đã được đưa ra và các phương tiện truyền thông đưa tin. Một phụ nữ Bắc Kinh sắp đưa gia đình đến Hải Nam để nghỉ mát. Để tiết kiệm chi phí đi lại, cô ấy bắt đầu chú ý đến giá vé máy bay trên một nền tảng nào đó một tháng trước. Giá ban đầu là hơn RMB, nhưng giá của một người bạn đặt cùng chuyến bay vào cùng ngày đã thấp hơn tôi vài trăm RMB. Ngoài ra, sự thay đổi giá do số lượng giảm vé máy bay, người phụ nữ này có khả năng tìm thấy nhu cầu đi du lịch mạnh mẽ của mình vì nền tảng này. Những trải nghiệm này được thế giới bên ngoài coi là điển hình của dữ liệu lớn và nhiều người tiêu dùng cũng bày tỏ rằng họ đã gặp phải những vấn đề tương tự trong việc đặt phòng khách sạn, Theo báo cáo thường niên do Hiệp hội Người tiêu dùng Bắc Kinh công bố Theo kết quả khảo sát về vấn đề giết chết dữ liệu lớn, những người được hỏi cho rằng hiện tượng giết dữ liệu lớn là phổ biến hoặc rất phổ biến, và những người được hỏi cho biết rằng họ đã từng có trải nghiệm bị giết bởi dữ liệu lớn, nhưng có thể đây chỉ là cảm nhận chủ quan của người tiêu dùng, Hiệp hội Người tiêu dùng Bắc Kinh Dựa trên những phản hồi này, một cuộc khảo sát thực tế đã được tiến hành và nhận thấy rằng kết quả khảo sát rất khác so với phản hồi từ cư dân mạng, tức là vấn đề tiêu diệt dữ liệu lớn không rõ ràng, nhưng giá riêng lẻ của các nền tảng riêng lẻ bị nghi ngờ là giết dữ liệu lớn. Đầu tiên, cuộc khảo sát được đưa ra bởi một tổ chức có thẩm quyền, nhưng kết quả của cuộc khảo sát vẫn còn gây tranh cãi . Thứ nhất, mẫu khảo sát quá nhỏ. Thứ hai, phương pháp khảo sát chưa được công bố. Đây chắc chắn không phải là hành vi chủ đạo quy mô lớn của bất kỳ nền tảng nào và chắc chắn khó có thể dễ dàng tìm ra thông qua một cuộc khảo sát mẫu nhỏ. Trong Ngoài ra, các đặc điểm của dữ liệu lớn quyết định mức độ phức tạp và sự che giấu sự tồn tại của nó, chưa kể đến người tiêu dùng bình thường, thậm chí cả các tổ chức. Rất khó để chứng minh và nền tảng có thể trốn tránh nó bằng cách sử dụng các lý do mà người dùng được hưởng các chiết khấu nền tảng khác nhau. Sau đó, liệu việc quen thuộc với dữ liệu lớn có thực sự trở thành một vấn đề tương tự như con mèo của Schrödinger, có và không tồn tại. Một số ủng hộ quan điểm rằng không có định kiến, đó là định kiến trước của những người dùng nhạy cảm về giá vì sợ dữ liệu lớn, và nó là một sản phẩm phi lý trí được hình thành bởi cảm xúc chung của từng người dùng. Vì người dùng thực sự rất khó chứng minh, nên về cơ bản chúng chỉ là những phán xét đơn phương, điều này khiến cho những nền tảng Internet này đã đến mức không thể bào chữa cho tội lỗi Thực tế là người dùng đã sử dụng sai nền tảng Internet, và các nền tảng Internet này không dám mạo hiểm với uy tín kinh doanh. Có một lý do nào đó cho những lý do này, nhưng những nền tảng Internet này thực sự thuần khiết như một bông sen trắng. Theo ý kiến của tôi, vì nền tảng luôn đứng về phía ưu thế thông tin và sáng kiến giải thích, chúng ta phải sử dụng giả định về tội lỗi và âm mưu trên con đường của động lực, có thể thiết lập sự tồn tại của dữ liệu lớn. Bởi vì dữ liệu lớn do nền tảng này thực sự có thể được làm chủ và nó có thể rất ẩn. Một trong những tài sản quan trọng nhất của nền tảng Internet là hành vi của người dùng dữ liệu lớn. Người dùng tìm kiếm và duyệt web, và Việc ghi lại và phân tích các dữ liệu như hành vi giao dịch của người tiêu dùng, nền tảng có thể nắm được sở thích, thói quen tiêu dùng và khả năng tiêu dùng của người dùng, hơn nữa, nền tảng thậm chí có thể tìm kiếm tần suất so sánh giá sản phẩm và thời gian từ khi đặt hàng đến khi thanh toán đặc điểm của thiết bị di động của người dùng. Thời gian quyết định và các dữ liệu tinh tế khác để suy ra đặc điểm tiêu dùng điển hình của người dùng. Ban đầu thông qua phân tích dữ liệu lớn, nền tảng có thể đạt được các quảng cáo chính xác hơn để đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp hơn với sở thích của người dùng và giá lập trình ưu đãi hơn. Dịch vụ chính xác, tiết kiệm thời gian và tiền bạc Việc áp dụng dữ liệu lớn cũng là lý do tại sao nhiều nền tảng thương mại điện tử chính thống giỏi đề xuất cá nhân hóa và đoán những gì bạn thích. Điều đó có thể giúp doanh nghiệp cải thiện tỷ lệ thành công giao dịch và tăng doanh số bán hàng. Tuy nhiên, việc sử dụng dữ liệu lớn của các doanh nghiệp Tiến thêm một bước dễ dàng, nó có thể phát triển thành một cơ chế giết người, nhắm vào những người không nhạy cảm với giá cả hoặc những người có thời gian ra quyết định ngắn, những người ngu ngốc và có nhiều tiền. Các phương pháp quen thuộc bao gồm việc phân biệt giá cả dựa trên đặc điểm của người dùng, chủ yếu là khả năng tiêu dùng, mức độ khẩn cấp của tiêu dùng và tần suất tiêu dùng. và điện thoại di động Android. Ví dụ: đối với các địa chỉ giao hàng khác nhau, người dùng sống ở các khu vực giàu có có thể tăng giá sản phẩm được mua trên nền tảng khó mua gần đó hoặc có thể tăng do mức độ sẵn sàng tiêu dùng. Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm một loại sản phẩm nhất định nhiều lần trong một khoảng thời gian, thường xuyên so sánh giá, nền tảng sẽ cung cấp cho bạn Đề xuất các sản phẩm tương tự với cùng mức giá, nhưng có thể nó đã tăng giá một cách giả tạo trước khi bạn nhìn thấy sản phẩm, nhưng nó vẫn nằm trong khả năng chịu đựng của bạn. Tính khẩn cấp Đối với những sản phẩm nhạy cảm về thời gian, nền tảng có thể đưa ra mức giá cao hơn bình thường hoặc những người khác, như cô Zhou ở trên, vì vé máy bay trong dịp Quốc khánh là nguồn lực khan hiếm, vì vậy khi nền tảng nhận thấy ý định mua hàng mạnh mẽ của người dùng, nó sẽ có cơ hội để tăng giá. Người dùng trung thành thường có mức chấp nhận giá tương đối cố định. Nếu họ đã tiêu dùng ở một mức giá nhất định trước đây, thì nền tảng sẽ luôn đề xuất ở mức giá đó. Thay vào đó , người dùng mới từ các nền tảng khác sẽ cung cấp thêm thông tin. Ngoài ra, nền tảng thậm chí có thể đưa ra các mức giá khác nhau cho các nhóm người khác nhau dựa trên các yếu tố như địa lý và quan hệ xã hội của người dùng hoặc chênh lệch giá rất nhỏ, nhưng trong mọi trường hợp, dữ liệu có thể dễ dàng phân biệt giữa tiêu dùng không cần thiết Xử lý và ép phí bảo hiểm Không cần biết hành vi này được gọi là giết dữ liệu lớn, hay cái gọi là điều chỉnh giá động của hàng nghìn người, bản chất của nó là chiến lược giá vô hình sử dụng dữ liệu lớn để thu lợi nhuận cho doanh nghiệp . Thêm lợi nhuận, nhưng nền tảng không thể công khai thừa nhận điều này với thế giới bên ngoài, vậy tại sao nền tảng có nhiều khả năng trở thành lĩnh vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất đối với dữ liệu lớn và ngành là trọng tâm của quy định này vì so với kịch bản thương mại điện tử, du lịch Đó là kịch bản tiêu dùng giá cao, trung bình và tần suất thấp. Tất cả các nền tảng thường cạnh tranh trên thị trường chứng khoán. thường có xu hướng tăng giá mặt khác do việc sản xuất vé máy bay, khách sạn Do ngày cung cầu và các lý do khác, giá của sản phẩm có thể được điều chỉnh rất nhiều, do đó, rất khó để làm ầm ĩ về các mức giá này. nền tảng? Nền tảng có thể tuân thủ các quy tắc rất tốt và đừng hỏi nhóm sấm sét này Thiết lập các biện pháp trừng phạt tương ứng. Làm cách nào để người dùng xác định rằng dữ liệu lớn của nền tảng đã làm tăng độ khó? Hãy tính giá vé máy bay và khách sạn Ví dụ. Theo các nền tảng như Ctrip Fliggy, giá vé máy bay thay đổi theo thời gian thực, trong khi giá vé máy bay thay đổi theo thời gian thực. Giá do hãng hàng không quy định. Không dựa vào chênh lệch giá vé máy bay để kiếm tiền nhưng lại thu tiền hoa hồng của công ty đại lý vé máy bay trên nền tảng để kiếm tiền Giá khách sạn cũng dựa trên giá và chiết khấu mà khách sạn đưa ra, còn nền tảng chỉ dựa trên những người dùng mới và cũ khác nhau. , việc đưa ra một mức độ ưu đãi nhất định có thể gây ra chênh lệch giá Xét về thực trạng, hai sản phẩm phi tiêu chuẩn này vẫn còn dư địa hoạt động rất lớn, nhất là đối với phía khách sạn, nền tảng đặt phòng rõ ràng có quyền lợi rất cao. Tất nhiên, việc người dùng thu giá bằng cách so sánh giá không phải là không thể xảy ra, bằng chứng như so sánh giá trên các nền tảng khác nhau cho cùng một sản phẩm, dịch vụ, điều này chỉ có thể khóa nền tảng với giá tốt nhất, thứ hai mời người thân, bạn bè cùng thói quen tiêu dùng và tần suất sử dụng của các thiết bị đầu cuối di động khác nhau để đặt hàng cho cùng một sản phẩm tại cùng một thời điểm, nếu có bằng chứng về giá Khóa trong trường hợp không thống nhất Thứ ba, những người dùng khác nhau tìm kiếm và đặt chỗ ở các tần suất khác nhau trong các khoảng thời gian khác nhau, hãy kiểm tra xem giá đã thay đổi và khóa bằng chứng bất cứ lúc nào. Cuối cùng, nếu có sự mâu thuẫn về giá, bạn có thể sử dụng lệnh giá cao nhất để thực hiện Thanh toán và lưu giữ bằng chứng về giá thấp nhất để người dùng có thể yêu cầu bồi thường hoặc xin lỗi từ các nền tảng có liên quan nhân danh lợi dụng phân tích dữ liệu lớn để xâm phạm quyền và lợi ích hợp pháp của người tiêu dùng sau khi thanh toán đơn hàng, đối với việc này, các ban ngành liên quan cần bổ sung các tiêu chí xác định cụ thể hành vi vi phạm rõ ràng, đồng thời đưa ra quy định xử phạt tương ứng và chúng tôi đề nghị đưa ra các biện pháp xử phạt nghiêm khắc. . Chúng tôi thực sự nên cảnh báo các nền tảng này thông qua các khoản tiền phạt rất lớn trong một hoặc hai trường hợp, để ngăn các nền tảng này có cơ hội và chuyển một số lượng lớn các khoản tiền phạt nhỏ. Đối với nền tảng, chúng tôi có thể hiểu tại sao lại có động lực giết dữ liệu lớn. Có sự cạnh tranh về giá gay gắt trong toàn ngành và cách tốt nhất để thu hút người dùng là thông qua một số lượng lớn các chương trình giảm giá và việc nhận ra các sản phẩm giá rẻ cũng là lý do tại sao các nền tảng khác nhau giảm giá lớn cho những người mới tuyển dụng, nhưng cạnh tranh giá thấp dẫn đến lợi nhuận ít ỏi hoặc thậm chí thua lỗ cho nền tảng và nền tảng phải kiếm lại chi phí và lợi nhuận của những đầu vào này từ các kênh khác. Phương thức bán hàng theo cụm từ mặc định được sử dụng bởi nền tảng là lý do cho sự hỗn loạn này. Phương pháp này bán hàng cõng cũng lợi dụng tâm lý không nhạy cảm với giá cả và không để ý chi tiết đơn hàng của nhiều người. Dưới sự giám sát của chính phủ, các nền tảng này đã thay đổi doanh số khớp mặc định thành khuyến nghị người dùng chọn dữ liệu lớn để tiêu diệt chúng. Về bản chất, đó là hoạt động thua lỗ. Các nền tảng này phải dựa vào cạnh tranh giá thấp để duy trì Hoạt động. Cần phải dựa vào tăng giá tiềm ẩn để kiếm lợi nhuận. Phương pháp này sẽ chỉ khiến toàn bộ ngành rơi vào vòng luẩn quẩn của cạnh tranh. Các nền tảng Internet này sẽ luôn mang tiếng là tội nguyên tổ và người tiêu dùng cũng sẽ phải trả giá đắt để xóa dữ liệu lớn. Ngoài các biện pháp trừng phạt nêu trên, chúng ta nên bắt đầu cố gắng thiết lập một chu kỳ tích cực, đó là chính phủ và người dùng nên trao phần thưởng tích cực cho các nền tảng hoạt động hợp pháp và tuân thủ. Ví dụ: các khoản tiền phạt khổng lồ cho các nền tảng bất hợp pháp nên được trợ cấp Đối với các nền tảng hoạt động tuân thủ, nền tảng có thể tính phí thành viên hoặc phí dịch vụ tương ứng đối với người dùng và người dùng cũng nên có cách chủ động trả phí dịch vụ để được hưởng các dịch vụ tốt hơn thay vì hai bên có thói quen và biện pháp phòng ngừa lẫn nhau. Tốn thời gian Trên thực tế, đối với nhiều người dùng, việc dành thời gian để so sánh giá rất lãng phí thời gian và chi phí. Còn vấn đề giá vé máy bay của tôi quá cao, sau khi tôi Tôi đã dành thời gian tham khảo, tôi chỉ thấy rằng hãng hàng không đang tích cực điều chỉnh giá, rõ ràng là nếu tôi hoàn tiền và đặt lại thì chỉ thêm phiền phức và không tiết kiệm được nhiều tiền. Tôi hy vọng những nền tảng này sẽ không lợi dụng sự sợ hãi của những người dùng này để âm mưu tính phí cao hơn một chút, nhưng kiếm được nhiều tiền hơn thông qua các dịch vụ tốt hơn. Bạn xứng đáng với khoản phí dịch vụ và tôi hy vọng rằng sau ngày 11 tháng 11 này, sẽ có một trường hợp rất điển hình về việc giết chết dữ liệu lớn , điều này thực sự có thể thu hút sự chú ý của ngành và thúc đẩy những thay đổi tích cực của ngành. Nếu bạn chưa bắt đầu Lập kế hoạch cho hành trình của mình, thì hãy bắt đầu thu thập bằng chứng ngay từ khi bạn mở các trang web đặt phòng này"
